编辑丨 自我监督学习 SSL 是一个概念，即数据及其固有的成对关系足以学习有意义的数据表示。监督学习依赖于成对的观察值和标签 ，而 SSL 仅依赖于输入和样本间关系 。 SSL 已成为一种强大的方法，用于从庞大、未标记的数据集中提取有意义的表示，从而改变计算机视觉和自然语言处理。 在单细胞基因组学 （SCG） 中，表征学习提供了对复杂生物数据的见解，尤其是新兴的基础模型。然而，在 SCG 中识别 SSL 优于传统学习方法的场景仍然是一个微妙的挑战，在 SSL 框架内为 SCG 选择最有效的借口...